GIL и многопоточность в CPython

Разница между процессами и потоками

Модель памяти и изменяемость объектов

Разница между `is` и `==`

Дескрипторы в Python

Метаклассы и их применение

Контекстные менеджеры и протокол `with`

Продвинутые декораторы

Протокол итератора и генераторы

Асинхронность и `asyncio`

Отмена корутин и обработка отмены

Типизация: Protocol и duck typing

Dataclasses vs обычные классы

Модель исключений и дизайн API

Оптимизация по памяти: `__slots__`

Семантика контекста менеджера блокировок

Работа сборщика мусора и циклические ссылки

Ленивые вычисления и генераторные выражения

Интернирование строк и малых целых

Продвинутый `logging`

Контракт итерабельности и протокол последовательностей

Иммутабельные dataclass-ы и `frozen=True`

Распаковка аргументов и flexible API

Сложность операций со списком, словарём и множеством

Детали работы `functools.lru_cache`

Виртуальные окружения и изоляция зависимостей

Пакетирование и `pyproject.toml`

Семантика `yield from`

Разница между `classmethod` и `staticmethod`

ABC и интерфейсы

Сериализация сложных объектов

Тонкости `==` и `__eq__` / `__hash__`

Производительность: профилирование

Асинхронные веб-фреймворки и блокирующий код

Инициализация модулей и побочные эффекты

Замыкания и утечки ссылок

Разделяемое состояние в многопроцессной среде

Тестирование асинхронного кода

Идиоматичный код и `EAFP`

Декларирование неизменности через типы

Разница между `__getattr__` и `__getattribute__`

Реализация прокси-объектов

Тонкости работы с временем и временными зонами

Устойчивый к ошибкам парсинг и валидация

Обработка частичных отказов во внешних сервисах

Слои приложения и разделение ответственности

Инструменты статического анализа

Безопасность: инъекции и сериализация

Миграции схемы данных и эволюция моделей

Роль Senior Python разработчика