Гипотезы формировались на основе данных аналитики, обратной связи от пользователей и бизнес-метрик. Процесс включал: - **Анализ проблем** — смотрели на метрики (например, низкий CTR кнопки) и фидбек из поддержки. - **Формулировку гипотезы** — по шаблону: «Если изменить X, то вырастет Y, потому что Z». - **Приоритизацию** — через ICE-оценку (Impact, Confidence, Ease). **Пример:** Гипотеза: «Если увеличить кнопку “Купить” на 20%, то конверсия в покупку вырастет на 5%, потому что сейчас её плохо заметно». Проверяли через A/B-тест: ``` // Пример трекинга кликов (упрощённо) trackButtonClick('buy-button-variant-a'); trackButtonClick('buy-button-variant-b'); ``` После теста анализировали статистическую значимость и принимали решение.