Мониторил ли очереди Celery
Python
Middle
Без компании
Мониторил ли очереди Celery
Ответы
Да, мониторил. Для мониторинга очередей Celery можно использовать несколько инструментов и подходов:
- **Flower** – веб-интерфейс для мониторинга задач, очередей и воркеров.
Пример запуска:
```
flower -A proj --port=5555
```
- **Celery Events** – встроенный механизм для отслеживания событий:
```
from celery.events import EventReceiver
def handle_event(event):
print(f"Event: {event}")
with EventReceiver(app.connection(), handlers={"*": handle_event}):
print("Monitoring Celery events...")
```
- **Prometheus + Grafana** – через экспортер `celery-exporter` или кастомные метрики.
- **RabbitMQ/Redis Management** – если используете эти брокеры, их встроенные инструменты (например, RabbitMQ Management Plugin) показывают состояние очередей.
Ключевые метрики для мониторинга:
- Длина очереди (`queue_length`).
- Время выполнения задач.
- Количество активных/завершенных/упавших задач.
- Статус воркеров (онлайн/оффлайн).
Пример проверки очереди через Celery API:
```
from proj.celery import app
inspector = app.control.inspect()
print(inspector.active()) # Активные задачи
print(inspector.reserved()) # Задачи в очереди
```